跳转至

使用DeepSeek API

约 1680 个字 3 行代码 25 张图片 预计阅读时间 6 分钟

先来说明一下为什么需要API，或者说有了网页版对话，为什么还需要申请API？

答：API允许开发者将服务集成到自己的应用中，提供更多的灵活性和定制选项，而网页版则是现成的产品，用户可以直接使用。

体验大模型

本次以硅基流动提供的DeepSeek API为参考，官网：https://siliconflow.cn/zh-cn ，直接使用手机号进行注册进行，邀请码选填，填写木木的邀请码的话可以增加更多的Tokens，感谢支持！木木的邀请码是：3tdvbvxC。

进入模型广场后，可以看到许多DeepSeek的大模型，正可谓“乱花渐入迷人眼”。

选择感兴趣的大模型即可在线体验。

以R1和V3为例，对比两者消耗的Tokens。

从图中可以看出R1消耗的Tokens更多，同时给出的答案更加细致，推理模型的与以往的大模型有些许不同，本着思考的角度去解决问题，所以在实际体验时，生成过程比V3要慢一些。更多测试可以根据自己感兴趣的问题进行问答。

申请API

点击左侧菜单栏：API密钥，进行申请即可。描述信息可填写自己想要用于哪种类型，可不填。申请完毕后，鼠标悬停密钥，即可复制，一定要保存好！

有了API密钥后就可以搞事情了~，比如做一个对话界面（ChatBox），就像是ChatGPT一样，进行日常使用，每次对话消耗的是你的的Tokens。也可以嵌入进IDE中等待一系列操作，具体可以网上百度，据说有很多人用这玩意儿已经开始发家致富了！动动脑子，你也可以的。

从上图可以看到刚刚的两组对话消耗Tokens所消耗的钱，新手机号注册是送14元体验金，使用完之后就是需要再次充值了，可以通过邀请新的手机号进行双方各得14元。再次贴上我的邀请码：3tdvbvxC，感谢各位。

嵌入ChatBox

下载ChatBox：https://chatboxai.app/en

在设置中添加申请的API：

以V3模型为例：

Chatbox可以设置显示格式，比如上图所示显示消耗的tokens和总字数等。

Tip

选择模型提供方时：—SiliconFlow API，而不是Deppseek，因为目前我们的API是在硅基流动平台申请的，如果选择Deppseek，就要去Deppseek后台去申请，目前官方已开放申请API功能，但是不能充值。

目前来说申请的API不支持联网搜索和上传图片。

基于deepseek搭建个人知识库

除了使用API嵌入自己的应用，还可以基于目前的大模型技术进行搭建属于自己的知识库，有点类似之前腾讯推出的“腾讯元宝”，可以吸收公众号的历史推文，做一个智能客服。本次案例将以 腾讯云平台 为例，将《有限元基础编程百科全书》纳入个人知识库中，使用deepseek R1进行调用翻阅。不能说很好用，算是对现如今的AI时代进行一个初步探索吧，紧跟时代潮流。

网址：https://lke.cloud.tencent.com/lke#/experience-center/home?origin=knowledge_engine

点击“联网助手”，顾名思义，这个模块下的大模型可以进行联网搜索，点击：创建我的应用。

左侧有个知识库管理，将已经准备好的资料上传进入即可：

耐心等待一段时间，解析时间取决于资料的大小：

上传完成后进行发布，然后会给出体验链接，点击进入，即可与自己的知识库进行聊天：

比如提问：想要编写C3D8单元，该大模型会调用个人知识库，进行搜索相关知识：

在答案给出完毕，末尾会提供引用了知识库里面的哪些文件。点击即可链接到文件，仅限个人使用，若将链接分享给他人的话，他人也会获取到你知识库上传的资料，适合企业或团体协作办公情景。

现在测试一下联网搜索功能：

接入腾讯云deepseek API

紧接着上节的操作，现在尝试调用腾讯云提供的deepseek API。目前腾讯云限时免费开放API，截止到2025年2月25日23:59:59，所有腾讯云用户均可享受DeepSeek-V3、DeepSeek-R1模型限时免费服务。申请入口：https://console.cloud.tencent.com/lkeap

申请完毕后，还是以ChatBox为例，同样的操作，同样的配方，点击ChatBox设置：

  1. 模型提供方选择“添加自定义提供方”
  2. API模式选择“OpenAI API兼容”
  3. API域名：https://api.lkeap.cloud.tencent.com/
  4. API路径：/v1/chat/completions
  5. 密钥：刚刚申请时生成的API KEYS
  6. 模型名：deepseek-r1

然后就可以调用deepseek的API了，但是这样的调入方式目前尚且不能进行联网搜索。

本地模型添加联网搜索功能

本地模型有其独有的优势，隐私、反应快，不受网络环境影响，更不会受到什么宕机崩溃。但是缺点也是比较明显的，首先就是模型的性能取决于电脑的配置，配置高的电脑可以部署高级的模型，配置较低的电脑只能部署一些通用的模型，类似于GPT3.5；其次是没有联网搜索功能，这块就差点意思了~

本节主要分享如何在本地部署的基础上添加联网搜索功能，只能说过程极其简单！

在谷歌浏览器的插件商店下载：Page Assist（进入插件商店需要科学上网），保证Ollama的正常运行，一般根据之前本地部署教程进行操作后，Ollama是开机自启动的，目前来说不用管他。

插件安装后，直接点击刚刚安装的Page Assist插件，就来到了大模型的页面，选择我们本地的模型版本，开启联网搜索功能：

就这样可以直接使用了，是不是超级简单~

个人网站添加deepseek智能聊天机器人

效果如下：

用户可以拖动聊天框在页面任何位置，在js文件中设置全局加载后，可以在网站中每个页面都可以加载聊天框，每次聊天需要调用deepssk的API，我在js中设置的是先前在硅基流动申请的deepseekAPI，具体的设置：

const API_KEY = " ";  // 替换为您的 API 密钥
const API_URL = "https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions";  // 硅基流动平台的 API URL
const MODEL_NAME = "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B";  // 或 "deepseek-ai/DeepSeek-R1"，根据您的需求选择

对于余额不足的用户可以使用免费的模型进行使用。